哈佛商業評論曾這樣說過:
“數據的真實價值猶如漂浮在海洋里的冰山,第一眼只能看到冰山的小小一角,而絕大部分則隱藏在深不見底的海面之下。”
這個世界每天產生5億字節的數據
因此,可以肯定地說我們正處于大數據時代社交媒體、物聯網 (IoT)、機器學習和人工智能正在推動數據趨勢并影響我們的生活
DS VS BA
數據,作為一種新的資源方式,正在重塑人類社會。小到個人社交、消費、運動、娛樂,大到企業銷售、運營、生產。通過挖掘并分析相關數據,人們能夠更享受更便捷有效率的生活。
「懂數據者得天下」,已成為當今全球普遍共識。數據的價值不斷提升,無論是老牌資深巨頭還是新興獨角獸公司,都展現出對數據價值挖掘的熱情。
像是網絡安全,FINTECH,軟件工程等等,都是高薪且高需求的職業。當然,這其中【數據科學】和【商業分析】,是當之無愧的王者圖片圖片這兩個專業都和數據打交道,都是高薪高需且高滿意度的工作!
那么,同為大數據下的新興專業
他們有何不同呢?
各自的側重點又是什么?
究竟哪一個領域更適合你?
下面讓小編帶你研究!
數據科學
谷歌首席經濟學家哈爾·瓦里安曾說:未來10年最性感的工作將是數據科學家。
通俗來講,數據科學就是通過分析數據,來挖掘隱藏在數據中的潛在信息。數據科學需要運用到深厚的統計、建模、編程和行業知識。數據科學使用現代工具和技術來處理大量數據,以發現看不見的模式,獲取有意義的信息。借助統計編程,設計、開發和運用算法,管理海量數據。
一些核心課程包括:機器學習、大數據、多變量分析、數據挖掘等。鑒于所產生的海量數據,數據科學是當今任何行業的重要組成部分。數據科學是當今行業中爭議最大的主題之一。多年來,它的受歡迎程度不斷增長,并且公司已開始實施數據科學技術以發展業務并提高客戶滿意度。
就業前景
數據科學是一個令人興奮的新研究領域,可應用于許多行業,例如衛生,能源,金融,制造業以及政府。數據科學專業畢業的學生未來可選擇的職業也是多種多樣的,例如,數據科學家,數據分析師,數據架構師,政府政策顧問等等。
在過去的五年中,數據科學及其相關角色的職位空缺顯著增加。數據科學勞動力的增長速度預計將超過澳大利亞整體勞動力的增長速度。
薪資水平
根據Indeed的數據,澳洲數據科學家的平均年薪為11萬澳幣左右!妥妥的高薪職業哦~
想要成為data scientist?
趕緊看看有哪些課程可以幫助你完成夢想!
1. The University Of Melbourne
Master Of Data Science
課程的核心主題將為學生提供扎實的數據科學基礎,擁有對于管理和解釋大型復雜數據集至關重要的技術和分析能力。除核心科目外,選修科目還使同學可以自由地更深入地研究數據科學的專業領域。同時,要完善技能,學生可以可以選擇在科學或技術相關的工作場所完成實習以獲得學分和更多的實際經驗。畢業后,同學可以獲得具有計算機科學或統計學(或兩者)背景的數據科學碩士。
入學要求:
需要本科主修計算機科學,數據科學或統計學或相關學科,均分至少65%
一門與大學水平相關的計算機科學(或同等學歷)
以及微積分和線性代數(或同等主題)。
課程時長:2年
2. 新南威爾士大學
Master Of Data Science & Decisions
數據科學和決策碩士探索了為企業、政府或其他組織建模和分析大型復雜數據的方法。學生將學習核心基礎知識以及定量、計算、商業或行為數據科學和決策方面的專業知識,學習探索編程語言、解決問題和使用定性和定量技術處理/解釋/呈現數據。還將通過項目工作培養數據科學方面的研究和溝通技巧。
學生從數據科學與決策課程畢業后,將可以為在這個快速發展的領域中獲得出色的就業機會做好準備。
入學要求:需要本科相關背景,具體請咨詢ACIC顧問老師
課程時長:2年
3. Monash University
Master Of Data Science
數據科學碩士(MDS)教學生如何探索數據并發現其潛力-如何找到從科技初創企業到全球組織的科學,商業和政府實際問題的創新解決方案。MDS核心課程涵蓋數據科學目標,數據分析,數據預處理和可視化。然后,學生可以選擇數據科學選修課,例如機器學習,從文本等半結構化數據中學習以及大數據處理。
在最后一個學期中,學生將參加一個行業經驗團隊項目,與行業導師一起開發數據驅動的IT解決方案。或者,進行一個小論文研究項目,在國際認可的研究人員的監督下研究前沿問題。
入學要求:無需本科相關背景,均分60%以上
課程時長:2年
作為澳洲500+院校(包括所有八大名校)的官方招生中心,ACIC Melbourne為同學們帶來專業負責的服務:
1、升學、轉學(免申請費)
2、學簽、工簽、旅游簽辦理
3、學校資訊、show cause解釋信等服務
4、移民就業規劃
商業分析
商業分析是把數據轉換為商業洞察力,并為商業決策提供支持。商業分析可以幫助公司提高運營效率、更好地了解客戶、預測未來結果,幫助決策、衡量績效、推動增長、發現隱藏的趨勢。可以形象地理解為:它在IT技術、數據分析和決策之間架起一座橋梁,從而驅動戰略設計和執行。
商業分析能使數據分析工作更具有預測潛力,從而提高公司財務業績、戰略管理能力、和提高運營效率。商業分析是一個交叉學科,包括商業 + IT + 統計。以商業知識為基礎,通過數據分析,協助商業決策,提高企業運營水平。所以,一名合格的BA不僅是分析數據,更重要的是了解客戶所在行業的業務,找準需求和問題,并給出解決方案。
一些核心課程包括:應用計量經濟學、應用預測分析、數據可視化、商學課程等。
移民機會
BA專業的學生有機會通過ICT或其他相關職業類別,申請技術移民。即使不想留澳,回國就業也同樣大有發展。
錢途無量
BA有非常好的就業和薪資前景,畢業后可選擇的職業種類也很多,大多和商業相關,例如商業分析師,市場分析師,產品分析,商業策略分析師等等。根據Indeed的最新數據,澳洲BA的平均年薪為11萬澳幣左右!
1. 悉尼大學
Master of Commerce (BA方向)
悉尼大學是澳大利亞歷史最悠久的大學,在世界范圍內的排名也遙遙領先。悉尼大學校友領導并服務于澳大利亞各個行業,充當著澳大利亞社會的中流砥柱。悉尼大學畢業生就業率全澳第一,全球第四。
悉尼大學這個課程是設置在Commerce下的一個細分方向(Data Analytics for Business)。兩年制的同學還可以選擇double major。
入學要求:無需本科相關背景,wam65%+
課程時長:2年(可獲學分減免)
2. 新南威爾士大學
Master of Commerce (BA方向)
作為澳洲八大名校之一,新南威爾士大學以商科和工科著稱。同時UNSW也是澳大利亞擁有最多百萬富翁校友的大學。在澳大利亞證券交易所市值前200的公司中,其CEO大多畢業于新南威爾士大學。
商業分析同樣也是新南威爾士大學Master of Commerce下設的一個方向。學習商業分析將學習獲取、分析和應用數據洞察力,為學生提供可應用于各種行業的技能。通過統計建模、編程和數據庫管理,該專業重點關注數據治理的道德和法律問題,因此學生將收獲一個整體框架,以跨越業務問題所有者和技術專家之間的橋梁。
入學要求:無需本科相關背景,wam65%+
課程時長:1.7年(還有機會減免到1年)
>>我感興趣,馬上在線咨詢