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計算機學科知識的應用其實非常廣泛，它和各個不同學科的知識在交互融合?；ヂ摼W是當前行業發展的大趨勢，計算機、大數據類專業肯定是當下最火最好就業的專業，不同背景的同學也都很想跨專業學習計算機/互聯網/數據分析相關專業。

在圣三一，分別有針對文科生、理科生、文理科生都能跨專業申請的相關課程。

其實如果我們想要從事計算機/互聯網相關工作，大家不要只盯著計算機學院，計算機學院的Computer Science一般對本科背景是有要求的，可以看一下別的學院和計算機知識相結合的專業。

申請它們的優勢在：

1 對計算機小白友好，不需要你具備編程能力！

2 幫助很多學生成功轉行，很多同學通過1年碩士課程找到了計算機/互聯網相關的工作！

3 說不定可以將你的本科相關背景與計算機科學/互聯網聯系起來，讓你更具有競爭力

 

文科生

Digital Meia&CS

在數字媒體領域，有偏視覺方向的和偏音樂音頻方向的，它們都是非常實用偏技能性的課程！授課方式一般是幫助你掌握不同數字媒體的基本技能，比如網站開發、平面設計、數字化敘事、聲音制作、編程語言，然后你需要和同學合作完成不同的project，做項目、寫項目報告、做項目展示/報告。畢業時，需要完成一個大的數字媒體項目，如裝置藝術、網站、APP。

偏視覺 Digital Humanities an Culture

Interactive Digital Meia

偏音頻 Music an Meia Technologies

背景要求

Interactive Digital Meia

接受來自不同背景的學生

Digital Humanities an Culture

歡迎人文專業的申請者/文化遺產部門或創意產業的從業者/具有計算機科學或軟件工程背景的申請者

Music an Meia Technologies

對音樂和音頻制作感興趣且有一定音樂知識背景的學生

Language&CS

語言處理關注利用語言知識的技術應用和工具，如預測性文本、自動個人助理、網絡搜索、合成語音、語音識別器。語音科學處于學科的交叉點，特別是語言學、心理學、聲學和工程學。其實有很多互聯網的產品都是基于語言學而形成的，比如翻譯軟件，手機日常用的siri，搜索引擎， 內容推薦機制。

Speech an Language Processing

學生來自不同的背景（語言研究、臨床語音和語言分析、心理學、計算機科學和工程學背景），精通數學和計算機技術是一個優勢，但不是必須的

理科生

Data Science&CS

就業市場上，和數據科學、數據分析有關的工作就業前景比較廣闊。課程設置也是更偏應用和就業，手把手帶大家進入到數據科學領域。畢業生有能力直接在IT公司的高級軟件開發部門工作，金融建模、模擬、預測、分析。

High Performance Computing

Quantum Science an Technology   

背景要求

Quantum Science an Technology

課程歡迎本科來自物理、數學、計算機科學、工程、信息管理等相關專業的申請者。非相關專業但有相關的工作經歷或有較強的數學背景，可按個案處理。

High Performance Computing 

可接受數學、物理、化學、生物、工程、金融、計算機、電信相關及數據分析相關專業。

Meicine&CS

課程提供了基因組醫學最前沿的知識系統。運用編程和NGS數據處理技能來生成、評估和應用基因組數據，課程主要涵蓋了分析、技術和生物醫學三方面。了解基因組變異的重要性及其對生物學的影響，為進行高級診斷和精確的治療提供基礎以及提高對疾病機理和環境暴露影響的基本理解。

Genomic Meicine 

背景要求

申請者需具備生物科學（生物醫學、生命科學）或臨床醫學或制藥科學或健康與保健相關的本科學位，同時，也歡迎背景是有關數據和計算機科學方面的同學申請。

 

文科&理科生

Geography&CS

智慧及可持續城市會教授大家利用當前的地理信息系統、機器學習、城市計算、人工智能讓城市更智能高效地運轉。環境科學包含了數據分析、地理信息系統等實用技術模塊來分析當前環境問題，更好地進行環境管理。 

Smart an Sustainable City

Environmental Science   

背景要求

Smart an Sustainable City 歡迎本科來自社會科學或科學為基礎背景的學生：工程學、社會學、計算機科學、經濟學、地理學或相關專業。非以上背景，如有相關的工作經驗也會被考慮。

Environmental Science 該課程是為行政和科學工作者以及具有適當的生物/地球科學背景的本科生準備   

Social Policy&Data Analytics

課程主要包括使用定量和定性的研究方法設計和進行初級社會研究，使用各種計算機程序分析所收集的研究數據，撰寫和介紹面向不同受眾的研究成果。該課程還為進一步研究生學習，特別是博士研究，提供了一個堅實的基礎。 

Applie Social Research 

背景要求

課程主要面向社科類的學生，同時也會考慮擁有相關背景的其他專業申請者（例如健康科學、商學、經濟學、市場營銷、歷史等等）   

Business&Internet

這些項目側重于對學生進行技術方面的培訓，如預測性和規范性分析以及營銷、金融和供應鏈等商業應用。適合未來打算在互聯網科技公司從事商業數據分析、數字市場營銷和運營、產品經理等等。 

Business Analytics

Digital Marketing Strategy

Operations an Supply Chain Management   

背景要求

Business Analytics 包含較多數學課程的專業

Digital Marketing Strategy&Operations an Supply Chain Management 任何學科   

 

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