英國留學申請熱門人工智能專業可以選擇哪些名校
人工智能(AI)火遍全球,持續成為科技和商業領域的焦點,各個國家也開始重視在AI領域的投入,其中當然包括教育。英國留學專業
近日英國新首相Starmer在UCL發表了演講,主要內容是推動英國AI發展。
英國政府重磅AI計劃
Starmer宣布,英國政府未來會致力于利用AI推動經濟增長、提升人民生活水平,革新公共服務!
倫敦市長Sadiq Khan(薩迪克•汗)也到場發表講話,強調倫敦在AI教育、研究和開發方面的領先地位,并將繼續推動AI技術在公共服務、就業機會和經濟增長中的應用。
隨著AI日益重要,大量的資金投入到相關研究和開發中。初創企業和大型科技公司都在積極布局AI領域。英國很多大學也順應發展潮流,推出了很多和AI相關的專業。同學們可以抓住機遇,選擇適合自己的。下面我們就介紹一下英國值得推薦的AI項目。
英國大學AI相關項目推薦
“Nature Index Supplements 2024 AI”發布了全球AI研究領域領先的TOP100高校榜單,按照2019—2023年的總文章“share”(即在《Nature》系列期刊上發表的論文數量所占的份額)排名,英國有以下7所院校上榜:
1、牛津大學
Nature排名:4
牛津大學的AI實力非常強,不過牛津大學沒有開設人工智能相關的碩士專業,只有相關的短期課程和PhD。
2、劍橋大學
Nature排名:5
MPhil in Ethics of AI,Data and Algorithms
該項目旨在讓學生掌握必要的技能和知識,為人工智能、數據和算法及其倫理和社會影響的跨學科研究做出批判性和建設性的貢獻。
申請要求:
專業背景不限
申請該課程的申請人應已獲得英國高級II.i榮譽學位或國際同等學位。
雅思7.5(7.0)
MPhil Human-Inspired Artificial Intelligence
課程由科技與人文學院(ITH)內的人類啟發人工智能中心(CHIA)指導。該課程提供人類啟發式人工智能的基礎模塊和幾個選修模塊,學生可以根據自己的興趣和學習需求進行選擇。
選修模塊還包括專業模塊,提供基礎人類級人工智能、社交和交互式人工智能、認知人工智能、創造性人工智能、健康和全球人工智能以及負責任的人工智能等領域的學習機會。
申請要求:
專業背景不限,但需要掌握一定的計算、數學和編程方面的技能
雅思7.5(7.0)
申請該課程的申請人應已獲得英國高級II.i榮譽學位或國際同等學位。
拿到Offer后需要申請ATAS
英國留學申請熱門人工智能專業可以選擇哪些名校
3、UCL倫敦大學學院
Nature排名:12
MSc Medical Robotics and Artificial Intelligence
學習在手術環境中充分利用人工智能等新興技術,進行更精準的治療并改善醫療保健,例如使用手術機器人進行微創手術。英國大學AI人工智能
申請要求:
至少擁有英國大學頒發的計算機科學、工程、物理或相關領域的二等上學士學位,或同等標準的海外學歷。
本科階段具備編程語言(如Python或C++)知識;
本科階段學習過代數、分析和概率
雅思7.0(6.5)
MSc Artificial Intelligence and Data Engineering
在模塊開始時,每位學生將確定一位愿意擔任其項目主管的軟件系統工程(SSE)或高級研究計算(ARC)研究小組成員。然后,他們將與主管合作,指定并詳細說明一個共同感興趣的合適項目。
申請要求:
需要計算機科學、計算機或軟件工程背景(包括數據系統、人工智能和數學方面的良好背景),有相關工作經驗也可能被考慮;
雅思7.0(6.5)
MSc Artificial Intelligence for Sustainable Development
申請要求:
需要計算機科學、物理、數學相關背景,相關工作經驗也可能被考慮;
熟悉線性代數和微積分等領域的數學;
雅思7.0(6.5)
MSc Robotics and Artificial Intelligence
申請要求:
需要計算機科學、數學、電氣或電子工程或物理科學相關背景;
掌握一定編程語言,如C/C++、Java、Python或Matlab,并且必須能夠理解編程概,最好有相關經驗;
雅思7.0(6.5)
4、IC帝國理工學院
Nature排名:28
MSc Artificial Intelligence
該碩士學位面向具有數學頭腦的STEM畢業生,提供編程和人工智能(AI)基礎知識的強化培訓。
申請要求:
數學、物理學、工程學或其他含有大量數學內容的學位的一等榮譽學位。
雅思7.0(6.5)
MSc Artificial Intelligence Applications and Innovation
增強對AI基礎知識的理解,培養AI技術的動手能力,深入研究多樣化的AI應用以及AI驅動的商業創新。
無論您具有工程、數學、計算機科學、商業背景,還是對在工業中應用人工智能有濃厚的興趣,本課程都將幫助您發展知識和技能,以徹底改變我們使用人工智能的工作、生活和創新方式,例如醫療保健、金融和機器人等行業。
申請要求:
擁有STEM學科的學位,并具有數學(線性代數)和統計學背景以及Java、Python、C++或類似語言的一些編程經驗。
雅思7.0(6.5)
MSc Digital Chemistry with AI and Automation
申請要求:
擁有計算、應用數學和統計學等數據科學相關領域二級學位
雅思7.0(6.5)
MSc Renewable Energy with AI and Data Science:Geology and Geophysics
該課程將使您深入了解與尖端數據科學、人工智能、機器學習和相關計算和觀察技術相關的知識和技能,以及它們在可再生能源應用的地下特征描述中的應用。
計劃得到了可再生能源領域多家公司的支持,為課程開發做出了貢獻,并組建行業咨詢委員會,確保教授的技能與能源轉型所需的技能相匹配。
申請要求:
需要地質、物理科學或工程學科背景。
擁有相關的行業/專業經驗可加分
雅思6.5(6.0)
MSc Computing(Artificial Intelligence and Machine Learning)
此碩士課程旨在增強您對人工智能和工程知識的理解,面向希望專攻這一不斷發展的領域的學生。
申請要求:
計算機相關專業一等榮譽學位
雅思7.0(6.5)
5、愛丁堡大學
Nature排名:64
MSc Artificial Intelligence
申請要求:
需要信息學、人工智能、認知科學、計算機科學、電子工程、語言學、數學、哲學、物理學或心理學背景;
具備編程能力,本科期間必須完成以下至少其中1門編程課程:C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML;
本科期間必須完成相當于60個SCQF學分或30個ECTS學分的數學相關課程;
雅思7.0(6.5)
6、格拉斯哥大學
Nature排名:82
MSc Robotics&AI
格拉斯哥接受工程學院和計算機科學學院的聯合授課項目,學院和IBM、JP Morgan、亞馬遜、Adobe、Red Hat Babcock等知名企業保持良好合作關系,為學生同廣泛的就業空間。
申請要求:
需要工程、計算機或物理/數學學位背景;
電子與工程數學和數學的課程平均成績為2:1。學校可能會考慮具有2:2學位但可接受課程成績達到2:1的申請者。
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