本文對三所學校的Biostatistics系進行分析。

1）University of Michigan（專業排名12）

2）The University of North Carolina at Chapel Hill（專業排名24）

3）Georgetown University（專業排名73）

點評：

University of Michigan和UNC的生物統計系都設立在公共衛生學院，因此學生物統計經常會與生物醫學背景的人打交道，從而溝通與交流的能力，統計方法和結果可以得到交流。而Georgetown University將Biostatistics, Bioinformatics, and Biomathematics合并成一個系，加強三個方向的學生之間的聯系。

專業研究方向：

從三所學校的教授進行的研究可以看到在生物統計中分為兩大方向：臨床統計學和統計遺傳學(statistical genetics)。

臨床統計學主要研究臨床實驗(clinical trials)的設計與數據分析，主要的方向有：生存分析(survival analysis)，縱向數據分析（longitudinal data analysis)，臨床試驗設計(clinical trial and design)等等。這幾個方向的介紹如下：

生存分析：

主要處理臨床實驗中的個體壽命。是研究生存現象和響應時間數據及其統計規律的一門學科。近二三十年來一直受到國內外統計學家的關注。生存分析以前主要用Kaplan-Meier和Cox兩大模型，現在又出現了frailty models, accelerated failure time models, transformation models等新的理論。

縱向數據分析：

主要處理臨床實驗中對同一個體重復觀測得到的數據。描述縱向數據常用的模型有random effects models, marginal models等等。

臨床實驗設計：

主要研究在隨機化實驗中，如何在保證統計功效的條件下，盡可能讓患者接受新藥治療(intention to treat)進行實驗設計。這方面較新的理論是alpha spending functions。

統計遺傳學就是運用統計手段研究遺傳學與分子生物學中的問題，統計手段有：建模，Monte Carlo等等。教授通常是通過基因表達數據對基因的調控行為與功能進行研究。

總體來說，臨床統計學較為傳統，理論推導和數理統計類似，所以注重建立概率模型，進行統計推斷等；統計遺傳學由于處理的數據通常是高維數、高噪聲的，因此更注重計算機算法的設計與實現。

發展方向：

生物統計畢業的學生畢業后主要是做學術或者進藥廠當programmer或statistician，另外因為生物統計背景的學生也就是掌握了統計方面的知識，所以去consulting、nonprofit甚至finance機構也是有可能的。